Nous construisons des modèles d'intelligence artificielle que vos équipes comprennent, que vos données alimentent et que vos clients remarquent. Basés à Liège, nous travaillons avec des entreprises industrielles, médicales et financières en Belgique et au Luxembourg.
Demander une analyse gratuite de vos donnéesChaque projet commence par un audit de vos données existantes. Pas de promesses vagues : un périmètre clair, un calendrier fixe, un livrable mesurable.
Prévision de la demande, détection d'anomalies, scoring de risque. Nous entraînons des modèles XGBoost, LightGBM ou des réseaux récurrents selon la taille et la nature de votre jeu de données. Chaque modèle est livré avec un rapport d'explicabilité SHAP.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets, lecture automatique de documents scannés. Nous utilisons des architectures YOLO v8 et des modèles de segmentation U-Net, déployés sur GPU ou en edge computing selon vos contraintes de latence.
Classification de tickets, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes connectés à vos bases documentaires. Nous fine-tunons des modèles de type Mistral ou CamemBERT pour le français, avec un pipeline de validation humaine intégré.
Votre modèle dérive ? Son accuracy a chuté de 6 points en trois mois ? Nous auditons le pipeline complet : qualité des données d'entrée, feature engineering, hyperparamètres, monitoring en production. Objectif : retrouver la performance initiale sans tout reconstruire.
Un projet type dure entre 6 et 14 semaines. Voici comment il se déroule concrètement.
Réunion d'une demi-journée dans vos locaux ou en visio. Nous identifions la question métier précise, les sources de données disponibles et les contraintes réglementaires (RGPD, données de santé, secret bancaire). Livrable : une note de cadrage de 3 à 5 pages.
Nos data engineers connectent vos sources (SQL, API, fichiers plats) à notre environnement sécurisé hébergé en Belgique. Nous produisons un rapport exploratoire : distributions, valeurs manquantes, corrélations, biais potentiels. Durée habituelle : 5 à 8 jours ouvrables.
Deux ou trois approches de modélisation sont testées en parallèle. Nous comparons les résultats sur un jeu de validation fixé dès le départ. Vous recevez un tableau de bord interactif montrant les métriques clés : précision, rappel, F1-score, AUC selon le cas d'usage.
Le modèle retenu est conteneurisé (Docker), exposé via une API REST documentée et intégré à votre système d'information. Nous configurons le monitoring : alertes en cas de drift des données, logs de prédiction, tableau de bord Grafana.
Formation de votre équipe technique (2 sessions de 2 heures), documentation complète, accès au code source. Un contrat de maintenance optionnel couvre le réentraînement trimestriel et les mises à jour de dépendances pendant 12 mois.
Les interrogations que nos prospects posent le plus souvent avant de signer un premier projet.
Cela dépend du problème. Pour une classification binaire simple (par exemple, un client va-t-il résilier ?), quelques milliers de lignes suffisent souvent. Un modèle de vision par ordinateur demande en général entre 500 et 5 000 images annotées par classe. Lors du cadrage, nous estimons le volume minimal et, si vos données sont insuffisantes, nous proposons des techniques d'augmentation ou de transfer learning.
Oui. Notre infrastructure de calcul est hébergée chez un fournisseur cloud disposant de centres de données à Bruxelles et à Amsterdam. Aucune donnée ne quitte l'Espace économique européen. Pour les projets soumis à des exigences plus strictes (données de santé, défense), nous pouvons travailler directement sur vos serveurs internes.
Un prototype fonctionnel démarre aux alentours de 8 000 € hors TVA. L'industrialisation complète (API, monitoring, formation) se situe entre 18 000 et 45 000 € selon la complexité. Nous facturons au forfait après le cadrage, jamais en régie ouverte. Un devis détaillé est fourni sous 5 jours ouvrables après la réunion de cadrage.
Dans la grande majorité des cas, oui. Nous exposons le modèle via une API REST standard (JSON). Si votre ERP est SAP, Odoo ou Microsoft Dynamics, nous avons déjà réalisé des intégrations similaires. Pour les systèmes plus anciens, un connecteur sur mesure peut être développé dans le cadre du projet.
Le prototypage rapide sert précisément à répondre à cette question avant d'investir dans l'industrialisation. Si, après la phase 3, les performances sont en dessous du seuil défini ensemble lors du cadrage, vous ne payez que le travail réalisé jusqu'à ce point. Nous ne facturons jamais l'industrialisation d'un modèle qui ne tient pas ses promesses.
Décrivez-nous votre problématique en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures avec une première estimation de faisabilité.
Parvis d'Assas 58, 4000 Liège, Wallonie, Belgique